Algumas semanas atrás, na CES 2025, o CEO da NVIDIA, Jensen Huang, postulou que os usos práticos da computação quântica estavam a cerca de 20 anos de distância. Hoje, o chefe de Quantum Hartmut Neven, do Google, disse à Reuters que poderíamos ver aplicativos do mundo real da computação quântica dentro de cinco anos. Então, quem está certo?
Segundo Huang, os sistemas quânticos atuais não têm “qubits” suficientes. De fato, eles são curtos em cerca de cinco ou seis ordens de magnitude. Mas por que precisamos de tantos? Bem, pesquisas atuais sugerem que mais qubits resultam em menos erros, criando computadores quânticos mais precisos. Vamos falar sobre por que isso é.
Um qubit é exatamente o que parece – um bit quântico. Difere de um bit binário em um computador normal, pois pode codificar mais dados de uma só vez. O problema com os qubits é que eles são partículas quânticas – e as partículas quânticas nem sempre fazem o que queremos. Quando executamos cálculos em um computador quântico, cada um em mil qubits “falha” (ou seja, para de fazer o que queremos fazer) e lança os resultados.
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Naquela época, tivemos um problema semelhante com os computadores tradicionais. O computador Eniac, por exemplo, usava mais de 17.000 tubos de vácuo para representar bits e a cada dois dias os tubos falhavam e produziam erros. Mas a solução aqui era direta – precisávamos soltar os tubos de vácuo e encontrar algo que não falhasse com tanta frequência. Avançar algumas décadas e temos pequenos transistores de silício com uma taxa de falha de um em 1 bilhão.
Para computação quântica, essa solução não funcionará. Qubits são partículas quânticas e partículas quânticas são o que são. Não podemos construí -los a partir de outra coisa e não podemos forçá -los a permanecer no estado que queremos – só podemos encontrar maneiras de usá -los como são.
É aqui que a parte “não suficientes qubits” se torna relevante. No ano passado, o Google usou seu chip quântico de Willow para descobrir que mais qubits são iguais a menos erros. Essencialmente, o Google construiu mega qubits a partir de vários qubits físicos, todos os quais compartilham os mesmos dados. Isso basicamente cria um sistema de falhas – toda vez que um qubit físico falha, há outro para manter as coisas no caminho certo. Quanto mais qubits físicos você tiver, mais falhas poderão suportar, deixando você com uma chance melhor de obter um resultado preciso.
No entanto, como os qubits falham muito e precisamos obter uma taxa de precisão bastante alta para começar a usar computadores quânticos para problemas no mundo real, precisaremos de muitos qubits para realizar o trabalho. Huang acha que levará até 20 anos para obter os números de que precisamos, enquanto Neven está sugerindo que ele pode chegar lá em cinco.
O Google sabe algo que a Nvidia não sabe? Está apenas abanando as chamas de alguma competição amigável? No momento, não sabemos a resposta. Talvez Neven quisesse aumentar os estoques de computação quântica depois que os comentários de Huang causaram uma perda de cerca de US $ 8 bilhões no mês passado.
Sempre que o avanço acontece, o Google acha que pode usar a computação quântica para criar melhores baterias para carros elétricos, desenvolver novos medicamentos e talvez até criar novas alternativas de energia. Afirmar que esses projetos podem se tornar possíveis em apenas cinco anos é bastante por aí – mas acho que não precisaremos esperar muito tempo para descobrir o quão certo ou o quão errado está neven.
